가장 작은 클러스터 평가하기
이 연습 문제에서는 DBSCAN으로 나온 클러스터를 살펴보고, 특정 클러스터를 사기로 표시해 보겠습니다:
- 먼저 클러스터의 크기를 파악하고, 가장 작은 것들을 걸러내세요
- 그런 다음, 가장 작은 클러스터들을 사기로 표시하세요
- 마지막으로, 원래 레이블과 비교하여 실제로 사기를 잘 탐지했는지 확인해 보세요.
DBSCAN 모델 예측 결과가 제공되며, n_clusters와 클러스터 레이블 pred_labels를 사용할 수 있습니다. 시작해 볼까요!
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 사기 탐지
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])
# Print the result
print(counts)