Random Forest Classifier - part 2
이번에는 Random Forest 모델을 별도의 특수한 설정 없이 그대로 사용했을 때 성능이 어떤지 살펴보겠습니다. 이전 연습 문제에서 만든 model을 사용할 수 있고, 데이터는 이미 X_train, y_train, X_test, y_test로 나뉘어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 사기 탐지
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)