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  3. Python으로 배우는 사기 탐지
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Exercises

Voting Classifier

이번에는 이전에 만든 Random Forest 사기 탐지 모델을 개선하기 위해, 세 가지 Machine Learning 모델을 하나로 합쳐 보겠습니다. 이전 연습 문제에서 사용한 Logistic Regression, 우리에게 익숙한 Random Forest 모델, 그리고 간단한 Decision Tree를 결합할 거예요. 앙상블 모델의 즉시 결과를 확인하려면 get_model_results() 지름길 함수를 사용하세요.

คำแนะนำ

100 XP
  • Voting Classifier 패키지를 임포트하세요.
  • 세 개의 모델을 정의하세요. 이전의 Logistic Regression, 앞선 연습 문제의 Random Forest, 그리고 클래스 가중치를 균형화한 Decision Tree를 사용합니다.
  • 세 분류기와 각자의 레이블을 입력하여 앙상블 모델을 정의하세요.