1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R로 배우는 시계열 예측
Connected

연습 문제

정상성을 위한 비계절 차분

차분(Differencing)은 시계열을 정상화하는 방법입니다. 데이터에서 추세나 계절성과 같은 체계적인 패턴을 제거한다는 뜻이에요. 백색잡음 시계열은 정상 시계열의 특수한 경우로 간주됩니다.

비계절형 데이터에서는 관측값 자체를 모델링하는 대신 시차 1의 차분을 사용해 관측값 사이의 변화를 모델링합니다. 이전에 diff() 함수를 사용해 이 작업을 수행해 보셨죠.

이 연습에서는 사전 로드된 wmurders 데이터를 사용합니다. 이 데이터에는 1950–2004년 미국의 연간 여성 살인율이 들어 있습니다.

지침

100 XP
  • wmurders 데이터를 시각화하고 시간이 지나며 어떻게 변했는지 살펴보세요.
  • 이제 위에서 언급한 함수를 사용해 연간 살인율의 변화를 그려 보고, 훨씬 더 안정적임을 확인하세요.
  • 마지막으로, 1장에서 배운 함수를 사용해 살인율 변화의 ACF를 그려 보세요.