1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R로 배우는 시계열 예측
Connected

연습 문제

월별 데이터에 Holt-Winters 적용

영상에서 hw() 함수가 seasonal 인자에 지정한 값에 따라 Holt-Winters 방법으로 예측을 만든다는 것을 배웠습니다:

fc1 <- hw(aust, seasonal = "additive")
fc2 <- hw(aust, seasonal = "multiplicative")

이번에는 1991년부터 2008년까지 호주의 당뇨병 치료제 월별 판매량인 a10 데이터에 hw()를 적용해 보세요. 데이터는 작업 공간에 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • a10 데이터의 시계열 그래프를 그리세요.
  • hw()를 사용해 계절성을 곱셈형으로 설정하고, 앞으로 3년의 예측을 생성해 fc에 저장하세요.
  • 잔차가 백색잡음처럼 보이나요? 알맞은 함수를 사용해 확인하고, whitenoise를 TRUE 또는 FALSE로 설정하세요.
  • 예측의 시계열 그래프를 그리세요.