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  3. R로 배우는 시계열 예측
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비계절 시계열의 자기상관

시계열 데이터를 살펴보는 또 다른 방법은 gglagplot()을 사용해 어떤 시점의 관측값을 그보다 이전 시점의 관측값과 비교해 그리는 것입니다. 예를 들어, $y_t$를 $y_{t-1}$에 대해 그릴 수 있어요. 이렇게 시계열을 자기 자신의 지연값과 비교해 그리는 그래프를 지연도(lag plot)라고 합니다.

이 지연도에 대응하는 상관계수들은 자기상관함수(ACF)라고 불립니다. ggAcf() 함수는 ACF 그래프를 그려줍니다.

이번 연습에서는 미리 로드된 oil 데이터(fpp2 패키지 제공)를 사용합니다. 이 데이터는 1965–2013년 사우디아라비아의 연간 원유 생산량(단위: 백만 톤)을 담고 있습니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • autoplot() 함수로 oil 데이터를 시각화하세요.
  • oil 데이터에 대해, 위에서 소개한 두 함수 중 하나를 사용해 $k=1,\dots,9$에 대해 $y_t$와 $y_{t-k}$의 관계를 그려 보세요. 지연이 커질수록 관계가 어떻게 변하는지 살펴보세요.
  • 마찬가지로, 다른 적절한 새 함수를 사용해 각 지연도에 해당하는 상관계수를 플로팅하세요.