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연습 문제

결측값 비율 필터 적용하기

이제 결측값 비율을 계산했으니, 결측값 임계값을 사용해 필터를 만들 수 있어요. 이 연습에서는 임의지만 합리적인 결측값 비율 임계값을 정해 모든 열에 적용해 보겠습니다. 실제 프로젝트에서는 각 특성별로 비판적으로 판단해 임계값을 조정하셔야 합니다.

지난 연습에서 계산한 비율이 들어 있는 missing_vals_df와 house_sales_df 데이터 프레임이 준비되어 있습니다. tidyverse 패키지도 미리 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • missing_vals_df와 임계값 0.5를 사용해 결측값 비율 필터를 만들고 missing_vals_filter에 저장하세요.
  • missing_vals_df를 활용해 house_sales_df의 차원을 축소하고, 결과 데이터 프레임을 filtered_house_sales_df에 저장하세요.