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연습 문제

상관성이 높은 특성 식별하기

house_sales_df 데이터를 사용해 상관계수가 높은 특성을 식별하는 연습을 해봅니다. 특성 간 상관이 높다는 것은 정보가 중복될 가능성이 크며, 회귀 모델에서 다중공선성과 같은 모델링 문제를 유발할 수 있습니다. 상관성이 높은 특성 중 어떤 것을 제거할지 결정해 보세요. 상관행렬은 상관성이 높은 특성을 찾는 데 도움을 줍니다.

tidyverse와 corrr 패키지는 미리 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 플롯 위에 상관계수 값이 표시되도록 상관 플롯을 만드세요.