결측값 비율 필터 만들기

house_sales_df 데이터 프레임에는 타깃 변수 price와 개별 주택의 특성을 설명하고 판매 가격을 결정하는 다양한 예측 변수가 들어 있어요. 여러 특성에는 서로 다른 개수의 결측값이 있습니다. 결측값 비율이 너무 높으면 그 특성은 주택 가격을 예측하는 데 정보량이 충분하지 않을 수 있어요. 이런 특성은 제거할 수 있습니다. 이번 연습에서는 각 열의 결측값 비율을 계산해 보겠습니다. 이를 통해 각 열에 적절한 임계값을 설정하는 데 도움을 받을 수 있어요.

tidyverse 패키지는 미리 불러왔습니다.