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Exercise

PCA로 주택 가격 구분하기

PCA와 t-SNE는 모두 특징 추출 기법이지만, PCA는 데이터의 선형 구조만 포착할 수 있어요. 이 연습 문제에서는 전체 house_sales_df의 PCA 플롯을 만들어 t-SNE 결과와 비교해 보겠습니다.

house_sales_df에서 price는 타깃 변수예요. PCA를 적합하기 전에 반드시 제거해야 합니다.

tidyverse와 ggfortify 패키지는 미리 로드되어 있어요.

Instructions

100 XP
  • house_sales_df의 예측 변수들에 PCA를 적합하세요.
  • autoplot()으로 첫 두 개의 주성분을 시각화하고, 색상에 가격을 인코딩하세요.