모델 평가

Karina는 사기성 은행 거래를 탐지하기 위해 세 가지 Supervised Machine Learning 모델을 평가하고 있어요. Karina는 학습 데이터의 약점 중 하나가 정상 거래 예시가 사기 거래 예시보다 훨씬 많다는 점이라는 것을 알고 있어요.

오른쪽에는 각 모델이 거래를 사기 또는 정상으로 예측한 결과가 실제 사기/정상 여부와 비교되어 있어요.

이 데이터에 따르면 어떤 모델이 가장 좋고, 그 이유는 무엇인가요?