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Exercise

기본 로지스틱 회귀

영상에서는 예측 변수로 age를 포함한 로지스틱 회귀 모형을 살펴봤습니다. 이제 범주형 변수를 포함하고, 해당 매개변수 추정치를 해석하는 방법을 배워 보겠습니다.

R에서 로지스틱 회귀 모형에 범주형 변수를 포함하면, 그 범주의 수보다 하나 적은 개수의 매개변수 추정치를 얻게 됩니다. 추정치가 주어지지 않는 그 한 범주를 참조 범주(reference category)라고 합니다. 다른 각 범주의 매개변수는 관심 있는 범주와 참조 범주 사이의 대출 연체(부도) 발생에 대한 오즈비를 나타냅니다. 아직 완전히 익숙하지 않으셔도 괜찮아요. 이어지는 연습 문제에서 더 다뤄 보겠습니다!

Instrukcje

100 XP
  • 범주형 변수 ir_cat만을 예측 변수로 사용하여 log_model_cat이라는 로지스틱 회귀 모형을 만드세요. glm() 호출에는 다음 세 가지 인수가 포함되어야 합니다:
  • loan_status ~ ir_cat
  • family = "binomial"
  • data = training_set
  • 콘솔에서 결과를 확인해 매개변수 추정치를 확인하세요.
  • 전체 데이터 세트 loan_data에서 ir_cat의 구조를 다시 확인해 참조 범주가 무엇인지 알아보세요. 이를 위해 table() 함수를 사용하세요.