두 개의 컷오프 비교

전체 모형과 컷오프 15%를 사용한 혼동 행렬은 객체 conf_matrix_15에, 같은 모형에 컷오프 20%를 적용한 혼동 행렬은 conf_matrix_20에 저장되어 있어요. 다음 설명 중 옳은 것은 무엇인가요? 참고로,

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

컷오프를 15%에서 20%로 올리면…

정확도는 증가하고, 민감도는 감소하며, 특이도는 증가합니다.

정확도는 증가하고, 민감도는 증가하며, 특이도는 감소합니다.

정확도는 증가하고, 민감도와 특이도는 감소합니다.

정확도는 감소하고, 민감도와 특이도는 증가합니다.

연습 문제