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연습 문제

도매 데이터 다시 보기: 탐색

이전 분석에서 k = 2일 때 평균 실루엣 너비가 가장 높다는 것을 확인했어요. 이번 연습 문제에서는 2개의 클러스터로 kmeans 모델을 만들고 탐색하면서 도매 고객 데이터를 계속 분석해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • centers = 2로 kmeans() 함수를 사용해 customers_spend 데이터에 대한 k-평균 모델 model_customers를 만드세요.
  • 모델에서 클러스터 할당 벡터 model_customers$cluster를 추출해 변수 clust_customers에 저장하세요.
  • 클러스터 할당을 열 cluster로 customers_spend 데이터 프레임에 추가하고, 결과를 새 데이터 프레임 segment_customers에 저장하세요.
  • count()를 사용해 각 클러스터의 크기를 계산하세요.