데이터 초기 탐색

Occupational Employment Statistics (OES) 프로그램은 매년 고용 및 임금 추정치를 산출합니다. 제공된 데이터에는 2001년부터 2016년까지 22개 직업 군의 연간 평균 소득이 담겨 있어요. 이 데이터를 사용해 유사한 소득 추이를 보인 직업 군의 클러스터를 찾으려고 합니다.

데이터는 환경에 data.matrix 형식의 oes로 저장되어 있어요.

클러스터링을 시작하기 전에 전처리(예: 스케일링, 결측값 대치)가 필요한지 확인해야 합니다.

head()와 summary() 함수를 사용해 oes 데이터를 탐색하고, 아래 전처리 단계 중 어떤 것이 필요한지 판단해 보세요:

가능한 답변

데이터에 NA 값이 있으므로 값을 대치(impute)하거나 NA가 있는 관측값을 제외해야 합니다.

이 데이터의 변수들은 서로 비교 가능하지 않으므로 스케일링해야 합니다.

이 데이터에는 범주형 변수가 있으므로 적절히 더미 처리해야 합니다.

위의 세 가지 전처리 단계가 모두 필요합니다.

이 데이터에는 위 전처리 단계가 필요하지 않습니다.

연습 문제

데이터 초기 탐색

지침

가능한 답변

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제

지침

가능한 답변

연습 문제