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클러스터 탐색하기

클러스터링 분석에는 항상 정성적 요소가 일부 포함되므로, 결과를 탐색할 수 있는 도구를 갖추는 것은 매우 중요해요.

이번 연습 문제에서는 이전 문제에서 만든 데이터 프레임 lineup_k2_complete를 탐색해 보겠습니다.

알림: lineup_k2_complete 데이터 프레임에는 6대6 축구 경기 시작 시 12명의 선수 x, y 위치가 들어 있으며, 여기에 다음 매개변수에 따른 클러스터 할당을 추가했어요:

  • 거리: Euclidean
  • 클러스터 개수(k): 2
  • 연결 방식(Linkage Method): Complete

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 군집 분석

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연습 안내

  • dplyr의 count()를 사용해 각 클러스터에 할당된 선수 수를 세세요.
  • ggplot()을 사용해 선수들의 위치를 표시하고, 클러스터 할당에 따라 색을 지정해 그리세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)

# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
  geom_point()
코드 편집 및 실행