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수준 직접 합치기

설문에서 응답자가 선택할 수 있었던 직함은 총 16개(“Other” 포함)예요. 이를 몇 가지 큰 범주로 묶어 봅시다: "Computer Scientist", "Data analyst/scientist/engineer", "Researcher", 그리고 "Other". 데이터셋 multiple_choice_responses는 미리 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Tidyverse로 배우는 범주형 데이터

강의 보기

연습 안내

  • CurrentJobTitleSelect의 수준을 새 변수 grouped_titles로 합치세요.
  • 그런 다음 grouped_titles에서 위 세 가지로 묶인 직함이 아닌 것은 모두 "Other Title"로 분류하세요.
  • 마지막으로, 묶인 모든 직함의 개수를 구하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

multiple_choice_responses %>%
    # Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
    ___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect, 
        "Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"), 
        "Researcher" = "Scientist/Researcher", 
        "Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist", 
                                              "Business Analyst", "Data Analyst", 
                                              "Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
    # Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
    ___(grouped_titles = ___(grouped_titles, 
                             ___ = c("Computer Scientist", 
                                     "Researcher", 
                                     "Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>% 
    # Get a count of the grouped titles
    ___(___)
코드 편집 및 실행