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수준 살펴보기

CurrentJobTitleSelect에 대한 이해를 이어가 보죠. 이전 연습 문제에서는 이 변수에 몇 개의 수준이 있는지 알아봤지만, 그다음으로 중요한 건 각 수준이 무엇인지입니다. 직전 연습 문제와 마찬가지로, responses_as_factors 데이터셋에서 pull을 사용해 CurrentJobTitleSelect의 값을 가져오겠습니다. pull은 테이블에서 열을 벡터로 추출하는 방법으로 $와 서로 바꿔 쓸 수 있어요. 예를 들어, mean(mtcars$mpg)는 mean(mtcars %>% pull(mpg)) 또는 mtcars %>% pull(mpg) %>% mean()과 같습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Tidyverse로 배우는 범주형 데이터

강의 보기

연습 안내

  • pull()로 CurrentJobTitleSelect 열을 가져오세요.
  • 수준의 값을 확인하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___
코드 편집 및 실행