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  3. Tidyverse로 배우는 범주형 데이터
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Exercise

수준 개수 살펴보기

dplyr에는 데이터셋을 탐색할 때 유용한 다른 함수들이 있습니다. 첫 번째는 slice_max(var, n = x)로, var 값에 따라 데이터셋의 앞에서 x개의 행을 가져옵니다. 다른 하나는 pull()로, 열 이름을 제거하고 해당 열의 값만 추출할 수 있습니다.

예를 들어, 고전적인 mtcars 데이터셋에서 mpg 상위 두 값을 값의 집합으로 가져오려면 다음과 같이 작성합니다:

mtcars %>%
  slice_max(mpg, n = 2) %>%
  pull(mpg)

이 코드는 다음과 같은 결과를 반환합니다:

[1] 32.4 33.9

Instructions

100 XP
  • slice_max()를 사용해 요인 수준의 개수가 가장 큰 3개 행을 출력하세요.
  • 변수 CurrentJobTitleSelect를 기준으로 필터링한 뒤, pull로 해당 변수의 수준 개수를 추출하세요.