존재하지 않는 레벨에 fct_recode()를 사용하면 어떻게 될까요?
fct_recode()
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 챕터에서는 factor에 대해 자세히 배웁니다. 범주형 변수와 서열형 변수의 차이, R이 이를 어떻게 표현하는지, 그리고 수준(level)의 수와 이름을 확인하는 방법을 알아봅니다. 마지막으로 tidyverse 패키지인 forcats가 변수의 빈도로 빠르게 재정렬할 수 있게 해주어 그래프를 어떻게 개선하는지 살펴봅니다.
forcats 패키지를 더 깊게 파고들며 수준(level)의 순서와 이름을 바꾸는 법, 나아가 수준들을 서로 묶어 합치는 방법까지 배웁니다.
현재 연습
forcats에 익숙해졌다면 tidyverse의 다른 구성 요소로 확장해 dplyr, tidyr, stringr의 함수들을 학습하고 복습합니다. ggplot2로 축을 백분율 스케일로 바꾸고, 텍스트 레이아웃을 편집하는 등 그래프를 한층 더 다듬습니다.
마지막 챕터에서는 배운 내용을 사례 연구에 적용합니다. 문자열 처리와 데이터 요약을 더 익히고, 출판 수준의 538 스타일 그래프를 재현해 봅니다.
