이번 장에서는 거래를 위한 데이터를 준비합니다. 모기지 데이터를 정리하고, 대출 상태를 생성하며, 대출 잔액의 상환 스케줄을 계산해요.

금융 시스템 소개

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금융 시스템의 역할

데이터 정리하기

주택담보대출이란 무엇일까요?

위험 지표 비율

마감 후 프로세스

이제 준비됐을까요?

원금 상환

예정 잔액

모기지 데이터

대출에 대한 입찰이 도착했습니다. 이제 입찰을 분석해 낙찰자를 결정해 보세요.

자본시장에서 주택담보대출 거래하기

입찰 접수

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벤치마킹

Trade premium

값어치를 따져 보세요

스트라이크!

거래 진행

거래를 체결했으니, 이제 결과를 분석하고 Sooper Mortgage의 비즈니스 전략을 살펴볼 차례예요.

이익을 반영한 가격 책정

한 바퀴 순환

돈은 어디로 갔을까요

Target profit

스토리텔링

가격 책정 권고안 만들기

축하합니다!

거래 이익 분석

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Metadata sheet

이 Power BI 케이스 스터디에서 여러분은 모기지 대출 기관의 트레이딩 데스크에 새로 합류한 주니어 트레이더 역할을 맡게 됩니다. 금융 시스템의 작동 방식을 빠르게 익히며 도전적인 과제를 풀어 보세요. 대형 투자은행에서 여러분의 대출 회사, 그리고 개인 차주로 이어지는 자금의 흐름이 바로 여러분의 책상 위에서 이루어집니다 — 그리고 그 흐름을 움직이는 사람이 여러분이에요. 거래할 모기지 집합을 선정하고, 각 모기지와 예비 매수자들이 제시한 각 입찰을 평가한 뒤, 최종적으로 거래를 체결합니다. 이 케이스 스터디를 마치면 데이터 모델링, DAX, 재무 분석 역량을 한층 강화하고, 은행 산업을 바라보는 색다른 관점을 경험하게 될 거예요.

<h2>Power BI로 금융 시스템을 탐구해 보세요</h2> 이 Power BI 사례 연구에서는 모기지 대출기관의 트레이딩 데스크에서 새로 채용된 주니어 트레이더 역할을 맡게 됩니다. 금융 시스템의 핵심과 세부 사항을 배우며, 빠르게 진행되고 도전적인 이 사례 연구를 즐겨보세요. <br><br> <h2>주니어 트레이더 역할을 맡아보세요</h2> 우리 경제를 흐르는 자금의 흐름은 대형 투자은행에서 귀사의 대출 기관을 거쳐 개인 차입자에게로 이어지며, 그 모든 과정이 바로 당신의 책상 위에서 이루어집니다. 그리고 그 흐름을 실제로 움직이는 사람이 바로 당신입니다. <br><br> <h2>Power BI 기술을 활용해 인사이트를 얻으세요</h2> 귀하는 거래할 모기지 포트폴리오를 식별하고, 각 모기지와 잠재 구매자로부터 받은 각 입찰을 평가한 다음, 최종적으로 거래를 실행하게 됩니다. 이 사례 연구를 마치면 데이터 모델링, DAX, 재무 분석 역량을 한층 더 다듬고, 은행 산업에 대한 독특한 관점을 경험하게 됩니다.


Intermediate DAX in Power BI

Data Transformation in Power BI

Power BI 사례 연구에서 주니어 트레이더로서 모기지 거래를 분석하고 데이터 모델링을 향상하세요.

케이스 스터디: Power BI로 모기지 트레이딩 분석

이 Power BI 사례 연구에서 주니어 트레이더 역할로 모기지 트레이딩을 분석하며 데이터 모델링과 재무 분석 역량을 강화합니다.

금융 시스템 소개

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