사용자 정의 불용어 제거하기
텍스트 코퍼스의 자주 쓰이는 용어는 막대 그래프나 워드클라우드로 시각화할 수 있어요.
하지만 시각화 도구를 사용하기 전에, 코퍼스에 포함된 사용자 정의 불용어를 먼저 제거하는 것이 중요합니다.
이 연습 문제에서는 "telemedicine"에 대해 생성했던 텍스트 코퍼스에서 용어 빈도를 확인하고, 사용자 정의 불용어를 제거해 보겠습니다.
텍스트 코퍼스는 twt_corpus로 미리 로드되어 있습니다.
이 연습 문제에는 qdap과 tm 라이브러리가 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 소셜 미디어 데이터 분석하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Extract term frequencies for top 60 words and view output
termfreq <- ___(twt_corpus, ___)
termfreq