토픽 모델 만들기
토픽 모델링은 방대한 텍스트에서 주제를 자동으로 찾아내는 작업입니다.
트윗 텍스트로부터 토픽 모델을 만들면 방대한 정보를 여러 뚜렷한 주제로 빠르게 요약하고 인사이트를 얻을 수 있어요.
이번 연습 문제에서는 "Climate change"에 관한 트윗에서 서로 다른 주제를 추출해 보겠습니다.
"Climate change" 트윗의 DTM은 dtm_climate_new로 미리 로드되어 있습니다.
이 연습 문제에는 topicmodels 라이브러리가 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 소셜 미디어 데이터 분석하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a topic model with 5 topics
topicmodl_5 <- ___(dtm_climate_new, k = ___)
# Select and view the top 10 terms in the topic model
top_10terms <- ___(topicmodl_5, ___)
top_10terms