트위터 데이터의 힘
매초 게시되는 트윗의 양과 속도는 트위터 데이터의 강력함을 보여 줍니다.
트윗 본문과 메타데이터에서 얻을 수 있는 방대한 정보는 트윗을 추출해 분석하고 인사이트를 도출하는 데 큰 가능성을 제공합니다.
stream_tweets()를 사용해 120초 동안의 라이브 트윗 중 1% 무작위 표본을 추출하고, 이를 데이터 프레임으로 저장해 보세요.
데이터 프레임의 크기를 확인하면 추출된 라이브 트윗 수와, 실제 트윗 텍스트와 메타데이터가 들어 있는 열의 개수에 대해 파악할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 소셜 미디어 데이터 분석하기
연습 안내
- 120초 시간 창으로 라이브 트윗을 추출하세요.
- 추출된 트윗이 담긴 데이터 프레임의 크기를 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)