사용자 관심도와 트윗 수
추출한 트위터 데이터의 메타데이터 구성 요소를 분석하면 인사이트를 도출할 수 있습니다.
특정 주제에 관심 있는 트위터 사용자를 파악하려면, 그 주제에 대해 자주 트윗하는 사용자를 살펴보면 됩니다. 이렇게 얻은 인사이트는 관심 사용자에게 타기팅된 제품을 홍보하는 데 활용할 수 있습니다.
이 연습 문제에서는 "Artificial Intelligence" 주제에 대해 자주 트윗한 사용자를 식별해 보겠습니다.
search_tweets()로 추출한 "Artificial Intelligence" 관련 트윗 데이터는 tweets_ai로 미리 로드되어 있습니다.
이 연습 문제에는 rtweet 라이브러리가 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 소셜 미디어 데이터 분석하기
연습 안내
- 사용자별 트윗 수로 테이블을 만드세요.
- 트윗 수를 기준으로 내림차순으로 테이블을 정렬하세요.
- 가장 많이 트윗한 상위 10명의 사용자를 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a table of users and tweet counts for the topic
sc_name <- table(tweets_ai$___)
# Sort the table in descending order of tweet counts
sc_name_sort <- sort(sc_name, decreasing = ___)
# View sorted table for top 10 users
head(___, 10)