마약 관련 정지 비율과 수색 비율 비교
이전 연습 문제에서 보셨듯이, 2005년에서 2015년 사이에 마약 관련 정지 비율이 크게 증가했습니다. 이에 따라 차량 수색 비율도 함께 증가하여, 실제로 더 많은 운전자가 마약을 소지하지 않았더라도 마약 관련 정지가 늘었을 것이라고 가정해 볼 수 있습니다.
이 가설은 연도별 수색 비율을 계산한 다음, 이를 연도별 마약 비율과 함께 시각화하여 검증할 수 있습니다. 가설이 맞다면 두 비율이 시간이 지남에 따라 함께 증가하는 모습을 보일 것입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 경찰 활동 분석하기
연습 안내
search_conducted열을 리샘플링하여 연도별 수색 비율을 계산하고, 결과를annual_search_rate로 저장하세요.annual_drug_rate와annual_search_rate를 열 방향으로 이어 붙이고, 결과를annual로 저장하세요.annualDataFrame에서 마약 비율과 수색 비율의 서브플롯을 생성하세요.- 서브플롯을 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate and save the annual search rate
annual_search_rate = ri.search_conducted.____.mean()
# Concatenate 'annual_drug_rate' and 'annual_search_rate'
annual = pd.concat([____], axis=____)
# Create subplots from 'annual'
annual.plot(____)
# Display the subplots