ri DataFrame에서 과속 위반으로 단속된 여성 운전자만 포함하도록 필터링하려면, 다음 명령 중 어느 것을 사용해야 할까요?
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이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
분석을 시작하기 전에, 데이터셋을 먼저 점검하고 정리하는 일이 무엇보다 중요해요. 그래야 이후 작업이 훨씬 효율적이거든요. 이 챕터에서는 Stanford Open Policing Project 데이터셋을 알아보면서 데이터 타입을 바로잡고, 결측값을 처리하고, 열과 행을 삭제하는 방법을 연습해요.
교통 단속 중에 운전자의 성별이 경찰의 행동에 영향을 줄까요? 이 챕터에서는 그 질문을 탐구하면서 필터링, 그룹화, 메서드 체이닝, 불리언 연산, 문자열 메서드 등을 실습해 볼 거예요!
현재 연습
하루 중 특정 시간대에 체포될 가능성이 더 높을까요? 마약 관련 단속은 증가하고 있을까요? 이 챕터에서는 이러한 질문에 답하기 위해 그래프를 통해 데이터를 시각적으로 분석해요. 시각화는 원시 데이터를 그대로 볼 때는 파악하기 어려운 추세를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.
이 챕터에서는 두 번째 데이터셋을 사용해, 교통 단속 중 날씨 조건이 경찰의 행동에 미치는 영향을 살펴봅니다. 데이터셋 병합과 재구조화, 데이터 소스의 신뢰성 평가, 범주형 데이터 다루기 등 고급 기술도 함께 연습해요.
