성별에 따른 과속 단속 결과 비교
운전자가 과속으로 정지 요구를 받았을 때, 성별에 따라 딱지(Citation)를 받는지 경고(Warning)를 받는지가 달라진다고 생각하는 분들이 많습니다. 데이터셋에서 이에 대한 근거를 찾을 수 있을까요?
먼저, 과속으로 정지된 운전자만 모은 두 개의 DataFrame을 만듭니다. 하나는 여성 운전자, 다른 하나는 남성 운전자를 포함합니다.
그다음 각 성별에 대해 stop_outcome 열을 사용해 정지 건 중 "Citation"(딱지)과 "Warning"(경고)이 각각 차지하는 비율을 계산하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 경찰 활동 분석하기
연습 안내
- 과속으로 정지된 여성 운전자만 포함하는 DataFrame
female_and_speeding을 만드세요. - 과속으로 정지된 남성 운전자만 포함하는 DataFrame
male_and_speeding을 만드세요. - 여성 운전자의 정지 결과를 집계하고 비율로 표현하세요.
- 남성 운전자의 정지 결과를 집계하고 비율로 표현하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)