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체포율 데이터 재구조화하기

이 연습 문제에서는 먼저 arrest_rate Series를 DataFrame으로 재구조화하는 것부터 시작해요. 이는 다중 인덱스 Series를 다룰 때 유용한 단계로, DataFrame 메서드를 폭넓게 활용할 수 있게 해줍니다.

그다음, 피벗 테이블을 사용해 동일한 DataFrame을 만들어 볼 거예요. pandas에서는 같은 결과에 도달하는 방법이 여러 가지라는 점을 잘 보여주는 예시입니다!

이 연습은 강의의 일부입니다

pandas로 경찰 활동 분석하기

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연습 안내

  • arrest_rate Series를 unstack해서 DataFrame으로 재구조화하세요.
  • 피벗 테이블을 사용해 완전히 동일한 DataFrame을 만들어 보세요! 세 개의 .pivot_table() 매개변수는 각각 ri_weather의 컬럼 중 하나로 지정해야 합니다.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)

# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))
코드 편집 및 실행