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연습 문제

Lift 함수 만들기

Lift는 처리군의 처리 효과(또는 평균)에서 대조군의 처리 효과를 뺀 값을 대조군의 처리 효과로 나누어 계산할 수 있어요. Lift의 공식은 아래와 같습니다:

$$\frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}}$$

결과는 대조군과 처리군 간의 백분율 차이를 의미해요.

이 연습 문제에서는 lift 계산을 자동화하는 함수를 만들어 보겠습니다. 많은 마케팅 팀은 상시로 테스트를 수행해요. 모든 테스트에서 반복되는 부분을 자동화할수록, 더 흥미로운 분석에 사용할 시간을 확보할 수 있어요.

지침

100 XP
  • np.mean()을 사용해 a와 b의 평균을 계산하세요.
  • a_mean과 b_mean을 사용해 처리군의 lift를 계산하세요.
  • 생성한 lift() 함수를 control과 personalization 변수에 적용한 결과를 출력하세요.