언어별 전환율 비교 (II)
다음으로, 마케팅 소스가 어떤 언어로 노출되었는지에 따라 전환율을 살펴보려 합니다. 많은 사용자가 English를 사용하지만, 다른 언어를 선호하는 사용자도 있어요. 언어별 번역된 마케팅 자료가 잘 작동했는지 확인해 봅시다.
.groupby()를 사용하면 특정 인구통계 기준으로 지표를 분석할 수 있어요. 전체 데이터셋의 전환율을 보는 대신, 언어 선호도별로 그룹화하면 특정 언어에서 마케팅 캠페인의 효과가 더 컸는지 확인할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 마케팅 캠페인 분석하기
연습 안내
marketingDataFrame을language_displayed로 그룹화하고, 데이터셋에서 고유 사용자 수를 세세요.marketing을 다시language_displayed로 그룹화하고, 이번에는 전환한 고유 사용자 수를 계산하세요.- 모든 언어에 대한 전환율을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Group by language_displayed and count unique users
total = ____
# Group by language_displayed and count unique conversions
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate for all languages
language_conversion_rate = ____
print(language_conversion_rate)