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마케팅 이해관계자가 연령대별 일일 전환율 보고서를 가능한 한 빨리 요청했어요. 이 보고서는 매달 주기적으로 새로 고침하길 원해요. 여러분이 만든 함수들을 활용하기에 딱 좋은 기회예요. 함수들을 사용하면 오늘 보고서를 신속하게 만드는 데 도움이 될 뿐 아니라, 매달 데이터 새로 고침 시에도 큰 도움이 될 거예요.
conversion_rate()는 전환율을 계산할 열 목록과 DataFrame을 입력으로 받는다는 점을 기억하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 마케팅 캠페인 분석하기
연습 안내
conversion_rate()함수를 사용해marketingDataFrame에서date_served와age_group별 전환율을 담은 새로운 DataFrameage_group_conv를 만드세요.age_group_conv를 unstack 해서 각 연령대가 열이 되도록 하는 DataFrame을 만드세요. 이 단계는 이미 수행되어 있어요.plotting_conv()함수를 사용해 각 연령대의 전환율을 시각화하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____
# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))
# Plot the results
____