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날짜 열

현재 marketing DataFrame의 날짜 열이 object로 잘못 읽히고 있어요. Python과 pandas의 강력한 날짜 처리와 서식 지정 기능을 사용하려면, 이 열들을 날짜 열로 변환해야 합니다.

이 연습에서는 CSV를 올바른 날짜 열로 읽어 들이고, 요일 열을 만들어 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

강의 보기

연습 안내

  • pandaspd라는 별칭으로 임포트하세요.
  • read_csv()를 호출할 때 날짜 열인 'date_served', 'date_subscribed', 'date_canceled'를 올바르게 지정하여 'marketing.csv'를 읽어 오세요.
  • dt.dayofweek를 사용해 'date_subscribed'에서 요일 열을 만드세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import pandas into the environment
____

# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____

# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____
코드 편집 및 실행