すべてをまとめよう：ポケモンのzスコア

720匹のポケモンのリストが names として読み込まれています。各ポケモンに対応するHP（Health Points）は NumPy 配列 hps に保存されています。全体の平均から各ポケモンのHPが標準偏差何個分離れているかを示す zスコアを使って、HPを分析したいとします。

以下のコードは、各ポケモンのHPのzスコアを計算し、zスコアに基づいてHPが高いポケモンを集めるために書かれたものです。

poke_zscores = []

for name,hp in zip(names, hps):
    hp_avg = hps.mean()
    hp_std = hps.std()
    z_score = (hp - hp_avg)/hp_std
    poke_zscores.append((name, hp, z_score))

highest_hp_pokemon = []

for name,hp,zscore in poke_zscores:
    if zscore > 2:
        highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))

NumPy を使って、zスコア作成に使われている for ループを取り除きます。
その後、names、hps、z_scores を結合して、poke_zscores2 というリストにまとめてください。