500匹のポケモンから復元抽出（同じポケモンが複数回選ばれる可能性があり、サンプル内に重複が存在する）でサンプルを作成しました。

次の3つのリストがセッションに読み込まれています。

names リストには、サンプル内の各ポケモンの名前が含まれています。
primary_types リストには、サンプル内の各ポケモンに対応する主な（primary）タイプが含まれています。
generations リストには、サンプル内の各ポケモンに対応する世代（generation）が含まれています。

以下の関数は、各リストからユニークな値を集めるために書かれています。

def find_unique_items(data):
    uniques = []

    for item in data:
        if item not in uniques:
            uniques.append(item)

    return uniques

上の関数と、ユニーク要素の収集に set データ型を使う方法を比較してみましょう。

結合・集計・反復を効率化する

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