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Exercises

総まとめ：勝率を予測する

pandas の DataFrame（baseball_df）がセッションに読み込まれています。便宜上、baseball_df の各列を説明する辞書がコンソールに表示されています。演習の間、いつでもこの説明を参照できます。

あるシーズンにおけるチームの総得点（'RS'）と総失点（'RA'）を使って、次の関数でチームの勝率を「予測」してみましょう。

def predict_win_perc(RS, RA):
    prediction = RS ** 2 / (RS ** 2 + RA ** 2)
    return np.round(prediction, 2)

これまで学んだ手法を比べながら、DataFrame の各シーズン（各行）について「予測勝率」を計算してみます。

คำแนะนำ 1 / 4

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  • for ループと .itertuples() を使って、predict_win_perc() 関数で baseball_df の各行の勝率を予測します。各行の予測勝率は win_perc_pred として保存し、win_perc_preds_loop リストに順次追加してください。