追加の引数

.apply() メソッドで追加の引数を使ってみましょう！

あなたのタスクは、scores に2つの新しい列を作成することです。

mean は、math、reading、writing の各スコアの行ごとの平均値です。
rank は mean スコアの高さを表します。
- 平均値が \(> 90\) のときは 'high'
- 平均値が \(> 60\) かつ \(\leq 90\) のときは 'medium'
- 平均値が \(\leq 60\) のときは 'low'

このタスクを達成するには、与えられた Series を受け取り、その平均と、上記のルールで定まる文字列の2つの値からなるリストを返す関数 rank を定義してください。

モジュール numpy はすでに np としてインポートされています。

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演習の手順

入力の Series の平均を計算します。
平均とそのランクをリストで返します。
rank() の出力を scores の新しい列に挿入します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

def rank(series):
    # Calculate the mean of the input series
    mean = ____
    # Return the mean and its rank as a list
    if ____:
        return ____
    if ____:
        return ____
    return ____

# Insert the output of rank() into new columns of scores
cols = ['math score', 'reading score', 'writing score']
scores[['mean', 'rank']] = scores[cols].____
print(scores[['mean', 'rank']].head())

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