夏のグルーヴ
第1章では、2005年以降は楽曲の平均的なdanceabilityが上昇していることを確認しました。今回は、リリース月ごとの平均danceabilityを求めます。年間のどこかに、よりダンス向きの曲が多く出る時期はあるのでしょうか？もしあなたが新しいダンス曲を書いたミュージシャンなら、いつリリースするのが最適でしょうか？一緒に確かめていきましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶDaskによる並列プログラミング
演習の手順
'release_date'列の datetime アクセサを使って月を取り出します。'danceability'列を選び、月でグループ化します。- 月ごとの danceability の平均を求めます。
- 結果を計算して出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract the months from the release_date column using its datetime accessor
months = df['____'].____.____
# Group the danceabilities by month
monthly_groupby = df['____'].____(____)
# Find the mean danceability by month
monthly_danceability = ____
# Compute the result
monthly_danceability_result = ____
monthly_danceability_result.plot()
plt.show()