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  5. Pythonで学ぶDaskによる並列プログラミング

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演習

遅延評価で予測する

前回学習したモデルは良好でしたが、学習データをもう数回通せばさらに良くなるはずです。また、良いモデルを使わないのはもったいないので、学習に使っていない別のデータセットに対して予測もしてみましょう。

前回の演習で作成したモデルの未学習版が dask_model として環境に用意されています。学習用の Dask DataFrame は dask_X と dask_y として利用できます。

指示

100 XP
  • for ループを作成し、dask_model を dask_X と dask_y で5回学習させてください。
  • 学習済みモデルを使って、入力変数 dask_X の予測を行ってください。
  • これらの予測をデフォルトのスケジューラで計算してください。