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  5. Pythonで学ぶDaskによる並列プログラミング

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xarray で探索的データ分析

Xarray は多次元データの操作を簡単にしてくれます。ちょうど pandas が表形式データの操作を簡単にするのと同じです。さらに、Xarray はバックグラウンドで Dask を利用できるため、データを高速かつ効率的に処理できます。

あなたはヨーロッパの気象データセットのさらなる分析を任されています。Xarray の使い方がわかったので、まずは探索的データ分析から始めましょう。

xarray は xr としてインポート済みです。

Instruktioner

100 XP
  • Xarray の open_zarr() 関数を使って、"data/era_eu.zarr" データセットを開きます。
  • DataSet の .isel() メソッドを使い、time 座標の 0 番目のインデックスを選択します。
  • 0 番目のインデックス ds_sel から変数 'temp' を選択し、ax1 にプロットします。
  • 0 番目のインデックス ds_sel から変数 'precip' を選択し、ax2 にプロットします。