効率性の実現

ビジネス内のデータ生成プロセスに注目することは、Machine Learning 施策を進めるうえで戦略的なアプローチです。これは、既存の業務オペレーションと施策を整合させ、すぐに使えるデータソースを活用できる点で特に重要です。日々の業務活動で既に生成されているデータを利用することで、Machine Learning プロジェクトに不可欠なデータ収集・前処理・加工に伴うコストを抑えられます。

この文脈を踏まえると、なぜデータ生成プロセスに焦点を当てると、低コストな Machine Learning 施策につながるのでしょうか？