散布図を作成する

モデル比較に役立つもう一つのプロットが散布図（xy-plot とも呼ばれます）です。このプロットは、異なる分割（fold）において、2つのモデルのパフォーマンスがどの程度似ているかを示します。

特に有用なのは、全てのフォールドで一方のモデルが一貫して優れているのか、あるいは劣っているモデルがデータの特定のサブセットではより良い予測を出す状況があるのかを見極めるときです。

resamples オブジェクトを xyplot() 関数に渡してください。表示されたプロットを見て、フォールドごとに2つのモデルの予測がどの程度似ている（あるいは似ていない）かを確認しましょう。どの指標をプロットするかを必ず指定してください。