新しいデータで予測する
最後に、train() 関数で学習したモデルは、この章の前半で作成した線形回帰モデルとまったく同じ predict() インターフェースを持ちます。
train() でモデルを学習したら、次のように新しいデータを渡して predict() を呼び出すだけです。
predict(my_model, new_data)
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ caret を使った Machine Learning
演習の手順
predict() 関数を使って、model で Boston 住宅データセット全体に対する予測を行い、その結果をコンソールに表示してください.
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Predict on full Boston dataset