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新しいデータで予測する

最後に、train() 関数で学習したモデルは、この章の前半で作成した線形回帰モデルとまったく同じ predict() インターフェースを持ちます。

train() でモデルを学習したら、次のように新しいデータを渡して predict() を呼び出すだけです。

predict(my_model, new_data)

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ caret を使った Machine Learning

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演習の手順

predict() 関数を使って、modelBoston 住宅データセット全体に対する予測を行い、その結果をコンソールに表示してください.

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Predict on full Boston dataset
コードを編集して実行