n8n ワークフローへの LLM の組み込み方を学んだところで、最も重要な判断を練習しましょう。ルールベースのノードを使うべきか、それとも LLM を使うべきかを見極める力を身に付けます。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
n8n を使って自動化を始めましょう。n8n はオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。ノーコードツールの中で n8n が独自の存在である理由を学び、ドラッグ＆ドロップキャンバスを活用しながら、トリガー、ノード、接続の使い方を習得します。この章の終わりには、フォームデータの取得、外部 API の呼び出し、フィールドを編集 による出力データの変換を行う完全なワークフローを構築できるようになります。
n8n ワークフローに条件による意思決定の機能を追加しましょう。If ノードや 切り替え ノードで条件に基づいたロジックの分岐を実装し、式を記述して動的データにアクセス・整形し、ネストされた JSON 構造をフラット化して、複数のデータセットを一つの統合出力にまとめます。これらすべてを、コードを書くことなく実現できます。
AI で自動化をさらに強化しましょう。OpenAI を活用した エージェント ノードを n8n ワークフローに接続し、テキストを分類・要約するプロンプトを作成し、条件分岐を通じて出力をルーティングし、フォーム入力を収集し、LLM の知能でデータを拡張してパーソナライズされた結果を提供するエンドツーエンドのパイプラインを構築しましょう。コーディング不要です。
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