航空会社に関するツイートデータ
twitter_data データフレームには、航空会社に関する 7,000 件超のツイートが含まれています。complaint_label 列には、ツイートが苦情か非苦情かの分類がすでに入っています。まずは、どのくらいが苦情なのかを把握してみましょう。
これは Twitter の実データであり、冒とく的または不快に感じる表現が含まれる可能性があります(この演習および実際の Twitter データを使用する以降の演習でも同様です)。
この演習はコースの一部です
Rで始めるテキスト分析
演習の手順
tidyverseパッケージを読み込みます。twitter_dataを表示して、データの大きさや中身を確認します。- 苦情だけに絞り込むように
twitter_dataをフィルタリングします。データには苦情がいくつありますか?
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the tidyverse packages
___(___)
# Print twitter_data
___
# Print just the complaints in twitter_data
twitter_data %>%
___(___ == ___)