3つのトピックに名前を付ける
2つのトピックモデルの解を比較し、トピック名を付けてみましょう。まずは、3トピックのモデル lda_topics2 から始めます。
この演習はコースの一部です
Rで始めるテキスト分析
演習の手順
- トピックごとに上位15語を選び、term を並べ替えます。
word_probs2をプロットし、トピックに基づいて色分けとファセット分割を行います。- これら3つのトピックには、どんな名前を付けますか？
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Select the top 15 terms by topic and reorder term
word_probs2 <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___) %>%
___() %>%
mutate(term2 = ___)
# Plot word_probs2, color and facet based on topic
ggplot(
___,
___(___)
) +
geom_col(show.legend = FALSE) +
___(___, scales = "free") +
coord_flip()