Oakmark Bank は、コールの月次エスカレーション率を分析してカスタマーサービスの品質を把握・向上させたいと考えています。この演習では、コールデータを月ごとにグループ化し、エスカレーションの割合を算出して、推移と月次の平均パフォーマンスを明らかにします。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、Sigma をライブデータソースに接続し、Input テーブルでアドホックなデータをワークブックに追加する方法を学びます。行レベルの計算を行い、テーブルをグループ化・要約して、データを洞察が得られる形に整理します。ピボットテーブルを作成し、可視化のためのチャート作成も練習します。章の終わりには、Sigma でデータを探索・分析・操作するための基本スキルが身につきます。
現在の演習
Sigma でデータを取り込み可視化する方法を学んだら、次はインタラクティブ性を高め、効率よく構築する練習をしましょう。ページコントロールを使った動的でカスタマイズ可能なインタラクションを学び、ワークブック系統（lineage）を確認します。これは、ワークブック全体でデータソース、変換、依存関係をたどるのに役立つ強力な機能です。この章を通して、どんな受講者にもわかりやすく、対話的で信頼できる分析体験を提供するためのツールを身につけます。
最終章では、これまでの内容を統合し、洗練されたプロ仕様のワークブック設計を実践します。ワークブックのレイアウトのベストプラクティスを取り上げ、同期したコントロールでシームレスなユーザー体験を実現する方法を試します。さらに、他の人が閲覧できるようにワークブックを公開する方法も学びます。異なるユーザータイプの視点でワークブックをプレビューし、いつでも簡単にアクセスできるようにカスタムビューを保存する方法も習得します。章の終わりには、Sigma で強力かつ用途に合わせた洞察を、自信をもって共有できるようになります。
