Oakmark Bank の経営陣は、不正報告の時間推移の傾向をすばやく把握したいと考えています。この演習では、毎年「不正の疑いあり」と判定された通話件数を示す棒グラフを作成します。これにより、不正が増加しているのか減少しているのかを判断しやすくなります。使用するのは、不正フラグ付きの通話のみを含む事前フィルタ済みの CALLS_LOG テーブルです。
CALLS_LOG
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、Sigma をライブデータソースに接続し、Input テーブルでアドホックなデータをワークブックに追加する方法を学びます。行レベルの計算を行い、テーブルをグループ化・要約して、データを洞察が得られる形に整理します。ピボットテーブルを作成し、可視化のためのチャート作成も練習します。章の終わりには、Sigma でデータを探索・分析・操作するための基本スキルが身につきます。
Sigma でデータを取り込み可視化する方法を学んだら、次はインタラクティブ性を高め、効率よく構築する練習をしましょう。ページコントロールを使った動的でカスタマイズ可能なインタラクションを学び、ワークブック系統（lineage）を確認します。これは、ワークブック全体でデータソース、変換、依存関係をたどるのに役立つ強力な機能です。この章を通して、どんな受講者にもわかりやすく、対話的で信頼できる分析体験を提供するためのツールを身につけます。
現在の演習
最終章では、これまでの内容を統合し、洗練されたプロ仕様のワークブック設計を実践します。ワークブックのレイアウトのベストプラクティスを取り上げ、同期したコントロールでシームレスなユーザー体験を実現する方法を試します。さらに、他の人が閲覧できるようにワークブックを公開する方法も学びます。異なるユーザータイプの視点でワークブックをプレビューし、いつでも簡単にアクセスできるようにカスタムビューを保存する方法も習得します。章の終わりには、Sigma で強力かつ用途に合わせた洞察を、自信をもって共有できるようになります。
