SQLAlchemy でテーブルを作成する

これまでに、Table オブジェクトを使って既存のデータベースからテーブルをリフレクトしました。では、新しいテーブルを作成したい場合はどうすればよいでしょうか？この場合も Table オブジェクトを使いますが、autoload と autoload_with のパラメータを Column オブジェクトに置き換える必要があります。

Column オブジェクトは、名前、任意のフォーマットを伴う SQLAlchemy の型、そして制約のための任意のキーワード引数を受け取ります。

テーブルを定義するとき、動画で Jason が Column('name', String(255)) のようにして String の最大長として 255 を渡していたことを思い出してください。動画のスライドを見直すのも役立ちます。

テーブルを定義したら、メタデータの .create_all() メソッドを使い、エンジンを唯一の引数として渡すことで、データベースにテーブルを作成できます。さっそくやってみましょう！

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Pythonで学ぶデータベース入門

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演習の手順

sqlalchemy から Table、Column、String、Integer、Float、Boolean をインポートします。
data という名前の新しいテーブルを作成し、列 'name'（String(255)）、'count'（Integer()）、'amount'（Float()）、'valid'（Boolean()）を定義します。Table() の第2引数は、すでに初期化済みの metadata である必要があります。
metadata.create_all() に engine を渡して、データベースにテーブルを作成します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import Table, Column, String, Integer, Float, Boolean from sqlalchemy
from sqlalchemy import ____, ____, ____, ____, ____, ____

# Define a new table with a name, count, amount, and valid column: data
data = Table('data', ____,
             Column(____, ____),
             Column('count', Integer()),
             Column(____, ____),
             Column(____, ____)
)

# Use the metadata to create the table
metadata.create_all(____)

# Print table details
print(repr(data))

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