特定のレコードを削除する

where() 句を使うと、delete 文で特定のレコードだけを削除できます。たとえば、Jason は次の削除文で、employees テーブルから id が 3 のすべての行を削除しました。

delete(employees).where(employees.columns.id == 3)

ここでは、sex 列が 'M'、かつ age 列が 36 の行をすべて削除します。先頭のコードでは、これらの行の合計数を計算しています。実際に削除される行数と一致していることを必ず確認してください。

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演習の手順

census テーブルからデータを削除する delete 文を作成し、delete_stmt として保存します。
delete_stmt に where 句を追加し、その中で and_ を使って、sex 列が 'M' でありかつ age 列が 36 の行に絞り込みます。
削除文を実行します。
Submit Answer を行い、results の rowcount と、削除されるはずの行数を返す to_delete を出力してください。両者が一致するはずで、これは重要な整合性チェックです！

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Build a statement to count records using the sex column for Men ('M') age 36: count_stmt
count_stmt = select([func.count(census.columns.sex)]).where(
    and_(census.columns.sex == 'M',
         census.columns.age == 36)
)

# Execute the select statement and use the scalar() fetch method to save the record count
to_delete = connection.execute(count_stmt).scalar()

# Build a statement to delete records from the census table: delete_stmt
delete_stmt = ____

# Append a where clause to target Men ('M') age 36: delete_stmt
delete_stmt = delete_stmt.____(
    ____(census.columns.sex == ____,
         ____ == ____)
)

# Execute the statement: results
results = connection.execute(____)

# Print affected rowcount and to_delete record count, make sure they match
print(results.rowcount, to_delete)

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